15 febrero, 2023
Proyecto aprobado en la línea de ayudas AEI 2022 NG.
Descripción del proyecto:
El proyecto en cuestión se trata de una solución inteligente basada en la investigación industrial para la optimización de un proceso productivo que lleva muchísimo tiempo sin evolucionar. Lo que se pretende investigar es un equipo de secado piloto que incorpora innovaciones en el funcionamiento, control y análisis. Se prevé la validación del sistema planteado y el resultado final supondría una revolución para el sector cárnico. Esta revolución se articulará mediante 3 puntos, la eficiencia, el control del proceso y el control del tiempo del proceso. Se pretende juntar conceptos de producción eficiente, control, digitalización, big data y machine learning en el mismo proyecto.
Después de mucho análisis e investigación por parte del equipo de I+D de GasN2, dicho equipo ha desarrollado un dispositivo de secado que permite ofrecer un ahorro energético muy significativo (>30%) con el mismo resultado que un secadero estándar. Así pues, se trata de un proyecto que tendrá un impacto medioambiental muy relevante.
Una vez alcanzado el grado similar de secado del equipo estándar en Splendid Foods, este podrá adaptar al mapa de temperatura y humedad del secadero a tiempo real, y Tagtio lo facilitará con la recepción y tratamiento de datos. Dicha actividad se basará en adaptar los diferentes grados de libertad y control del equipo innovador piloto de secado buscando la máxima homogeneidad en la sala.
Y para finalizar el proyecto y en busca de la excelencia en el proceso, se prevé optimizar los tiempos de secado y reposo en base a la merma del producto a tiempo real y no en base a la estimación, o al pesaje discreto que se haría ahora.
El objetivo:
El objetivo principal del proyecto es validar una tecnología innovadora de secado de embutidos que permita el ahorro energético del proceso de secado en condiciones controladas. También
permitirá optimizar el proceso a través de la monitorización de la merma a tiempo real.
De forma indirecta se prevé conseguir los siguientes sub-objetivos:
- Cuantificar los ahorros energéticos a unas condiciones de partida base.
- Validar el mapa de temperatura y humedad de dentro del secadero para que sea lo más homogéneo posible a partir de sensórica inalámbrica.
- Establecer datos base de autorregulación en función de parámetros establecidos (machine learning)
- Validar la merma temporal medida mediante sensores ubicados en el equipo piloto y ajustar a la merma real en el secadero, para ajustar la medida a la realidad.
- En base a la merma temporal ajustar de forma eficiente los tiempos a cada fase.
Participantes:
- Splendid Foods SAU
- GasN2 SL
- Tagtio SL
- INNOVACC
Presupuesto total planteado:
150.084,45 €
Ayuda prevista:
114.316,14 €
Con el apoyo de:
